博客來-挑戰大數據：Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data-用NoSQL搞定每年100顆硬碟資料(二版) 新竹網頁設計－人生有網購不遺憾

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挑戰大數據：Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data-用NoSQL搞定每年100顆硬碟資料(二版)

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部落客推薦 ◎NoSQL 不是產品，而是一個當紅的概念，為雲端時代不間斷資料的儲存基礎

◎NoSQL 不是 No SQL，而是 Not Only SQL，不但保留了 SQL 的高邏輯性，更加上了分散式架構的強項

◎傳統關聯式資料庫(SQL)已存在30年，再面對全球每年100億顆硬碟的增長量已完全無法承載負擔

◎使用 NoSQL，用成千上萬的廉價 PC，就能保存及處理大數據，隨時擴充，不怕電腦當機

◎介紹全球目前當紅的各個 NoSQL，Cassendra (Facebook 使用)、BigTable(Google使用)、Redis(Flickr及新浪使用)

面對全球每年將近100億顆資料的成長，大數據的資料處理早已成為顯學。隨著大數據的概念興起，各行各業也面臨到保存各種資料的難題。資料的保存不只是保存而已，還必須成為資料倉儲(Data Warehouse)、資料分析、全文檢索、行為預測等功能的基礎。在傳統的關聯式資料庫(Oracle、MySQL、SQL Server)已老態龍鍾，或是需要高成本的伺服器來執行時，NoSQL 類的資料挾其水平擴充性(Scale out)，使用一般PC就可擴充其功能的優勢，逐漸成為全球新寵。NoSQL 這個新興的觀念，已成為雲端時代的基本知識，本書可讓你快速上手大數據及 NoSQL，幫你成為雲端時代最性感行業(Sexiest Industry)的一員！

適合：對資料庫知識有一定了解者、或有較好的程式設計基礎和閱讀程式的能力、有一定Linux作業系統的基礎知識者

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